Entenda neste artigo o que é Inteligência Artificial para a Receita Federal, sua importância nos dias atuais e conceitos relacionados.
Olá, pessoal! O edital do concurso da Receita Federal, um dos mais aguardados pelos alunos da área fiscal, está publicado e representa uma grande oportunidade!
Seguindo a tendência dos últimos certames, o conteúdo programático contempla disciplinas relacionadas à Tecnologia da Informação – desta vez, utilizando a nomenclatura Fluência em dados.
Neste artigo, abordaremos o tópico Inteligência Artificial, tecnologia que vem impactando a sociedade nas mais diversas áreas, a exemplo de saúde, educação e produção industrial.
Com a área fiscal não é diferente. Por muito tempo, a burocracia foi a principal ferramenta utilizada no combate a fraudes. Seguindo a lógica de maximizar os controles e dificultar a ação dos sonegadores, novos processos eram criados, incluindo principalmente declarações e entrega de documentos comprobatórios.
No entanto, essa abordagem acaba onerando os contribuintes honestos e tem impacto na percepção que os investidores e empresários têm sobre o ambiente de negócios do país como um todo. Por isso, nos últimos anos, a tecnologia tem sido uma grande aliada na busca de soluções mais eficientes e que sejam justas com aqueles que agem corretamente.
Assim, os fiscos vêm modernizando seus processos de planejamento e fiscalização, de modo a facilitar a detecção de fraudes. Nesse contexto, a Inteligência Artificial é uma ferramenta estratégica, pois viabiliza a análise de uma grande quantidade de dados, extraindo deles informações em uma velocidade muito acima daquela que a capacidade humana pode alcançar.
A seguir, veremos a definição desse termo, bem como os principais conceitos relacionados. Vamos lá!
Inteligência Artificial (IA) consiste na simulação de processos relacionados à inteligência humana por máquinas, particularmente sistemas computacionais, resultando assim em máquinas inteligentes.
Trata-se de um conjunto de tecnologias que permitem que os computadores desempenhem tarefas avançadas, tipicamente relacionadas à inteligência humana, tais como a habilidade de enxergar, entender e responder as linguagens falada e escrita, analisar dados e fazer recomendações.
Dentre as aplicações específicas de IA, podem-se citar sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e visão computacional.
As aplicações de IA trazem diversos benefícios, dentre os quais podemos citar:
Um sistema de IA funciona basicamente da seguinte forma: inicialmente, uma grande quantidade de dados, denominados de dados de treinamento, é ingerida. Após o devido tratamento, esses dados são analisados, com o intuito de encontrar correlações e padrões. Posteriormente, essas informações são utilizadas para fazer predições sobre estados futuros.
Nota-se, nesse processo, a presença de três habilidades cognitivas fundamentais:
A Inteligência Artificial é utilizada principalmente via sua incorporação a diferentes tipos de tecnologias. Alguns exemplos são explicados a seguir.
Com o uso dessa tecnologia, as máquinas adquirem a habilidade de ver. Ela captura e analisa informações visuais, usando câmeras, conversão analógico-digital e processamento digital de sinais. É utilizada em uma vasta gama de aplicações, desde a identificação de assinaturas até a análise de imagens médicas.
Aprendizado de Máquina possibilita que os computadores possam agir sem a necessidade de prévia programação. Existem três tipos de algoritmos:
Consiste no processamento da linguagem humana por um programa computacional. O exemplo mais básico é a detecção de spam nas caixas de e-mail. Mais recentemente, tarefas mais complexas incluem tradução de textos, análise de sentimentos e reconhecimento de fala.
E assim finalizamos mais um artigo, pessoal! Bons estudos e até a próxima!
Lara Dourado
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