Foram divulgados nesta terça-feira (14) os gabaritos preliminares das provas objetivas do concurso TCE ES para auditor. As avaliações foram aplicadas no último domingo (12).
O prazo para interposição de recursos ficará aberto entre os dias 15 e 16 de fevereiro, devendo ser feito em link específico a ser divulgado no site da FGV.
Ao todo, o certame oferta 20 vagas imediatas, além de oportunidades para formação de cadastro de reserva, com salário inicial de R$ 13,7 mil.
E assim como realizaram na correção extraoficial da prova, nossos professores também analisaram os gabaritos provisórios e identificaram algumas possibilidades de recursos. Veja abaixo!
Possibilidades de recursos – TCE ES – Administração Financeira
Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que
estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é
o intervalo interquartil da amostra.
Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durantes dez
dias:
11;11;12;13;9;12;9;10;11;13.
Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.
É correto afirmar que este é:
Alternativa considerada correta:
(B) um valor aberrante, já que o intervalo interquartil é 1,75.
Justificativa
Como sabemos, existem vários métodos para calcular os quartis e em alguns casos os
variados métodos levam a resultados diferentes. A Ferramenta Excel, por exemplo, utiliza
dois métodos: Quartil.inc e Quartil.exc.
O método quartil.inc utiliza o método de interpolação linear com base N-1, onde N é a
quantidade de elementos no conjunto de dados o que inclui a mediana no cálculo dos
quartis.
Nesse caso, montamos a tabela com as posições começando por 0:
Em seguida, precisamos definir em que pontos ocorrerão os cortes do conjunto de dados.
As fórmulas são:
????????1 =
????−1
4
e ????????3 =
3(????−1)
4
Substituindo N = 10, temos:
????????1 =
10−1
4
e ????????3 =
3(10−1)
4
????????1 = 2,25 ????????3 = 6,75
Esses valores não são os quartis ainda, mas sim os pontos em que o conjunto de dados é
separado. Por exemplo, o corte do Quartil 1 ocorre na posição 2,25. Isso quer dizer que o
Quartil 1 não é nem o valor 10 (que está na posição 2), nem o valor 11 (posição 3), mas
sim o valor equivalente à posição 2,25.
Fazendo interpolação, temos que o cálculo de Q1:
????1 = ????[2] + ????????1
(????[3] − ????[2])
????1 = 10 + 0,25. (11 − 10)
????1 = 10,25
Agora fazemos o Cálculo de Q3:
????3 = ????[6] + ????????1
(????[7] − ????[6])
????3 = 12 + 0,75(12 − 12)
????3 = 12
Considerando esses valores, o intervalor interquartil seria 1,75 e de fato 5 seria um valor
aberrante.
O método quartil.exc utiliza o método de interpolação linear com base N+1, onde N é a
quantidade de elementos no conjunto de dados o que simula a exclusão da mediana na
determinação dos quartis. É comumente empregado na detecção de outliers
Nesse caso, montamos a tabela com as posições começando por 0, mas o primeiro valor só
entra na posição 1:
Em seguida, precisamos definir em que pontos ocorrerão os cortes do conjunto de dados.
As fórmulas são:
????????1 =
????+1
4
e ????????3 =
3(????+1)
4
Substituindo N = 10, temos:
????????1 =
10+1
4
e ????????3 =
3(10+1)
4
????????1 = 2,75 ????????3 = 8,25
Fazendo interpolação, temos que o cálculo de Q1:
????1 = ????[2] + ????????1
(????[3] − ????[2])
????1 = 9 + 0,75. (11 − 10)
????1 = 9,75
Agora fazemos o Cálculo de Q3:
????3 = ????[8] + ????????1
(????[9] − ????[8])
????3 = 12 + 0,25(13 − 12)
????3 = 12,25
Considerando esses valores, o intervalor interquartil seria 2,5 e de fato 5 seria um valor
aberrante.
Não há consenso sobre qual o método mais apropriado, muito menos uma “regra Geral”
que oriente o candidato no momento de definir qual deve ser o método aplicado. Insta
salientar que o método Quartil.exc é mais aplicado na análise de outliers
Considerando que há pelo menos dois métodos distintos de fazer a análise, e que a questão
em momento algum faz referência a qual método deveria ser usado, a questão deve ser
anulada.
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