Olá, pessoal. Tudo certo? No artigo de hoje veremos um resumo da Introdução à Estatística para o TCE-PA.
O artigo será dividido da seguinte forma:
- Conceitos Gerais
- Conceitos Fundamentais
- Dados e métodos
- Variáveis Estáticas e Gráficos
Sem mais delongas, vamos lá!
Conceitos Gerais
Iniciando a Introdução à Estatística para o TCE-PA, vejamos os Conceitos Gerais.
A Estatística é a ciência que se preocupa com a coleta, análise, interpretação e apresentação de dados. Ela pode dividida nas seguintes áreas:
- Estatística Descritiva: concentra-se em descrever e resumir dados através de medidas como média, mediana, moda, variância, desvio padrão, entre outras.
- Estatística Probabilística: área da estatística que usa a teoria das probabilidades para fazer inferências sobre populações com base em amostras. Ela envolve o estudo de eventos aleatórios e a probabilidade de que certos eventos ocorram.
- Estatística Inferencial: utiliza uma amostra de dados para fazer inferências para tomada de decisão.
Conceitos Fundamentais
Prosseguindo na Introdução à Estatística para o TCE-PA, vamos abordar os Conceitos Fundamentais utilizados na Estatística.
- População: refere-se ao conjunto completo de todos os elementos ou indivíduos que possuem uma característica comum, que é de interesse em um estudo estatístico. A população pode ser finita ou infinita. Por exemplo, a população pode ser todos os habitantes de um país, todos os alunos de uma escola, ou todos os carros de uma cidade.
- Amostra: é um subconjunto da população, selecionado de forma a representar a população de maneira adequada. A amostra deve ser escolhida de forma aleatória para garantir que todas as características da população sejam refletidas. A análise da amostra é utilizada para inferir características sobre a população inteira.
- Censo: é um levantamento estatístico que coleta dados de todos os membros da população. Como envolve a população inteira, é geralmente mais caro e demorado do que a amostragem. Exemplos incluem o censo demográfico realizado por governos para contar todos os habitantes de um país.
- Amostragem: é o processo de seleção de uma amostra a partir de uma população. Existem várias técnicas de amostragem, como Amostragem Aleatória Simples, Amostragem Sistemática, Amostragem Estratificada entre outras
- Parâmetros são valores que descrevem características de uma população inteira.
- Estimador é uma estatística calculada a partir de uma amostra, usada para estimar um parâmetro da população.
Dados e métodos
Prosseguindo na Introdução à Estatística para o TCE-PA, revisemos os conceitos e dados e métodos.
No contexto da estatística, dados referem-se a informações quantitativas ou qualitativas que são coletadas, registradas e analisadas para fornecer insights sobre um fenômeno específico. Os dados podem ser numéricos ou categóricos e são a base para todas as análises estatísticas. Eles podem ser obtidos por meio de observações diretas, experimentos, pesquisas, registros administrativos, entre outras fontes.
A organização dos dados em formato de rol é essencial para resolver questões em alguns tópicos de estatística descritiva, pois facilita a identificação de padrões e a aplicação de técnicas analíticas adequadas.
Classificação quanto à forma de apresentação.
- Dados brutos: quando os dados não foram numericamente organizados.
- Rol: é a organização dos dados brutos em ordem de grandeza crescente ou decrescente
Também é válido conhecer a diferença entre Método Experimental e Método Estatístico.
Ambos os métodos, experimental e estatístico, desempenham papéis vitais na pesquisa científica, cada um com sua própria abordagem e aplicação específicas.
Enquanto o método experimental é usado para verificar hipóteses, mantendo a maioria das causas constantes e variando uma exceção específica para observar seu efeito, o método estatístico emprega análise de dados para fazer inferências sobre populações com base em amostras representativas.
Enquanto o primeiro é ideal para estabelecer relações diretas de causa e efeito, o último é mais apropriado para descrever dados e entender associações entre variáveis em cenários onde a manipulação direta pode não ser viável.
Variáveis Estáticas e Gráficos
Para finalizar a Introdução à Estatística para o TCE-PA, abordaremos Variáveis Estáticas e Gráficos.
A variável estatística consiste no conjunto de características que desejamos averiguar estatisticamente. Assim, temos que:
Variáveis Qualitativas (ou categóricas): não podem ser descritas de forma numérica, mas sim por meio de qualidades
- nominal: não podem ser ordenadas – ex. Cidade
- ordinal: podem ser ordenadas – ex. Grau de escolaridade
Variáveis Quantitativas: podem ser descritas em termos de quantidades
- discreta: conjunto finito ou enumerável, resultam de um processo de contagem – ex. idade
- contínua: intervalo de número (há infinitas possibilidades entre o intervalo), resultam de um processo de mensuração – ex. Peso, temperatura etc.
Agora para concluir, vejamos os gráficos mais cobrados em prova.
- Histograma: Representa a distribuição de dados quantitativos em intervalos. Usa barras adjacentes para mostrar a frequência ou densidade dos dados em cada intervalo.
- Gráfico de Colunas: Representa dados categorizados usando barras verticais. A altura das barras indica a frequência, proporção ou valor associado a cada categoria.
- Gráfico em Linha: Exibe dados quantitativos ao longo de um eixo coordenado. Pontos de dados são conectados por linhas, útil para visualizar tendências ao longo do tempo ou sequência.
- Gráfico de Pizza (ou de Setor): Mostra a proporção de cada categoria em relação ao todo. As fatias do círculo representam as categorias, e a área de cada fatia é proporcional à sua frequência ou proporção.
Atente-se a diferença entre o gráfico de Barras (barras separadas) e Histograma (barras juntas).
Considerações Finais
Pessoal, chegamos ao final do resumo da Introdução à Estatística para o TCE-PA, espero que o artigo tenha sido útil.
Nesse sentido, não deixe de estudar o assunto na íntegra por nossas aulas, além de treinar por meio de questões de concurso em nosso sistema de questões.
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