16 Dados Estruturados e não Estruturados.
1 Banco de dados. 1.1 Conceitos básicos. 1.2 Arquitetura. 1.3 Estrutura de dados. 1.5 Noções de administração de dados e de banco de dados. 2 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 11 SGBD. 12 Propriedades de banco de dados. 6 Banco de dados. 6.1 Conceitos básicos, características dos bancos relacionais.
7 Modelagem de dados. 7.1 Diagramas entidade-relacionamento e mapeamento para modelo relacional.
3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial. 6 Metadados. 1.4 Modelagem e normalização de dados.
1.6 SQL (ANSI). 8 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 9 Linguagem de definição de dados (DDL). 10 Linguagem de manipulação de dados (DML).
17 Avaliação de modelos de dados.
13 Banco de dados NoSQL. 15 Data lakes e soluções para big data. 19 Conceitos de Big Data. 1.8 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. Engenharia de dados - ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data)
18 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).
19 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados. (aprendizado supervisionado)
19 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados. (aprendizado não supervisionado)
19 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados. (tratamento de dados)
Noções para Otimização de Performance em Larga Escala.
14 Banco de dados em memória.