TRT-Campinas 15ª Região (Analista Judiciário - Tecnologia da Informação) Engenharia de software - 2024 (Pós-Edital)

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Cronograma
Vendas até: 06/04/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
134 horas
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Conteúdo do curso

Engenharia de software: Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Metodologia de Desenvolvimento de Software: Fundamentos. Processo de desenvolvimento de software. Requisitos. Metodologias de desenvolvimento de software. Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas. Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. (Parte 1)
Disponível
Engenharia de software: Processo de desenvolvimento de software. Ciclos de vida do software. Metodologia de Desenvolvimento de Software: Fundamentos. Processo de desenvolvimento de software. Requisitos. Metodologias de desenvolvimento de software. Ciclo de vida e fases do desenvolvimento de sistemas. Metodologias tradicionais. Análise e projeto. Implementação. (Parte 2)
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Metodologias ágeis (Conceitos Básicos).
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Metodologias ágeis (SCRUM).
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Metodologias ágeis (XP).
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Engenharia de requisitos.
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Orientação a objetos: conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML 2.5) em orientação a objetos (notações, diagramas). (Parte 1)
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Orientação a objetos: conceitos fundamentais, princípios de concepção e programação, reutilização de componentes. Unified Modeling Language (UML 2.5) em orientação a objetos (notações, diagramas). (Parte 2)
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Qualidade de Software
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Testes de Software: cobertura de código, testes unitários, testes de integração, testes funcionais
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Arquiteturas de software: Multi-camadas. Cliente-servidor. Objetos distribuídos. Arquitetura Two-Tier, Three-Tier.
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Fundamentos de web services
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Padrões de Projeto.
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Low-code e no-code software development. Conceitos e fundamentos de Microsserviços. Serverless computing.
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Métricas para estimativa de prazo e custo (análise de pontos de função).
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ABNT NBR ISO/IEC/IEEE 12207:2021
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Disponível
Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
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Modelagem de processos de negócios com BPMN.
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Programação Data Science com R.
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Aulas demonstrativas