TRT-AP/PA 8ª Região (Analista Judiciário - Tecnologia de Informação) Banco de Dados

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NÃO SERÁ ABORDADO:

  • NORMATIVOS DA PLATAFORMA DIGITAL DO PODER JUDICIÁRIO - PDPJ-BR: 1 Resoluções CNJ nº 91/2009, 335/2020 e 396/2021. 2 Portarias CNJ nº 252/2020, 253/2020, 131/2021 e 162/2021.
  • LÍNGUA INGLESA: 1 Compreensão de textos escritos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos. [Será abordado pelo curso de Inglês]
  •  5 MongoDB: instalação, configuração, atualização, monitoramento, backup, criação de estruturas físicas e lógicas, topologias para desempenho e alta disponibilidade, tuning, controle de acesso e segurança. 6.2 H2 Database. PostgreSQL PL/pgSQL.

 

Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 160,00
ou 12x de R$ 13,33
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 15/12/2024
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
71 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Conteúdo do curso

Disponível
1 Comandos SQL. 1.1 DML - Linguagem de manipulação de Dados. 1.2 DDL - Linguagem de Definição de Dados. 1.3 DCL - Linguagem de Controle de Dados. (Prof. Thiago Cavalcanti)
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Disponível
Oracle (Prof. Thiago Cavalcanti)
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Disponível
MySQL (Prof. Thiago Cavalcanti)
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Disponível
PostgreSQL (Prof. Thiago Cavalcanti)
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Disponível
MongoDB (Prof. Thiago Cavalcanti)
Disponível
1.4 Bancos de dados NoSQL. (Prof. Thiago Cavalcanti)
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Disponível
1 Principais técnicas de pré-processamento de dados estruturados e não estruturados. (Prof. Thiago Cavalcanti)
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Disponível
2 Conceitos de modelos preditivos (supervisionados). 3 Avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC). (Prof. Thiago Cavalcanti)
Disponível
descritivos (não supervisionados). (Prof. Thiago Cavalcanti)
Disponível
scikit-learn, keras, pytorch, tensorflow (Prof. Thiago Cavalcanti)

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