TCE-PI (Auditor de Controle Externo - Área TI - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciências de Dados) Ciência de Dados - 2024 (Pós-Edital)

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OBSERVAÇÃO: NÃO SERÁ ABORDADO:  web scraping, expressões regulares, extração de texto a partir de documentos

Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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R$ 360,00
ou 12x de R$ 30,00
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 24/11/2024
Acesso até: 24/04/2025
Carga Horária
38 horas
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Conteúdo do curso

Sistemas gerenciadores de bancos de dados: conceitos básicos, Coleta e tratamento de dados, dados estruturados e não estruturados, dados abertos.
Disponível em 01/09/2024
Modelo relacional, funções e visões, projeto de bancos de dados relacionais e normalização.
Disponível em 05/09/2024
Linguagem SQL (Parte 1)
Disponível em 10/09/2024
Linguagem SQL (Parte 2)
Disponível em 01/10/2024
armazenamento físico de dados, indexação e hashing.
Disponível em 01/10/2024
processamento de consultas, gerenciamento de transações, controle de concorrência, recuperação de falhas, segurança.
Disponível em 01/10/2024
análise de desempenho e otimização de consultas.
Disponível em 01/10/2024
Linguagem Transact-SQL, linguagem PL/pgSQL, gatilhos, procedimentos armazenados,
Disponível em 01/10/2024
Administração de bancos de dados SQL Server e Postgres.
Disponível em 12/09/2024
Business Intelligence: geração de relatórios, data warehouse, data lake, processos de ETL e ELT.
Disponível em 15/09/2024
Modelagem multidimensional, OLAP.
Disponível em 18/09/2024
Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Conceitos básicos em Big Data, armazenamento de dados em nuvem, frameworks para processamento paralelo e distribuído de dados.
Disponível em 21/09/2024
Bancos de dados baseados em grafos, Bancos de dados espaciais, Bancos de dados NoSQL.
Disponível em 25/09/2024
(Apache Hadoop, Apache Spark e Map-reduce), streaming de dados.
Disponível em 28/09/2024
Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Kmeans. Regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, floresta aleatória, naive bayes, máquina de vetor de suporte (SVM).
Disponível em 30/09/2024
Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade, comitês.
Disponível em 02/10/2024
Noções de redes neurais
Disponível em 05/10/2024
Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.
Disponível em 08/10/2024
Técnicas para tratamento e limpeza de bases de dados (valores faltantes, outliers, valores errôneos, redundância e desbalanceamento), técnicas para pré-processamento de dados (normalização, transformação, discretização e codificação de variáveis categóricas).