Conceitos Básicos de Banco de Dados (não explícito no edital, mas ajuda a entender as aulas seguintes) (Prof. Thiago Cavalcanti)
Modelagem conceitual. Modelos de software: entidades e relacionamentos, modelo E-R. (Prof. Thiago Cavalcanti)
Modelagem relacional (Prof. Thiago Cavalcanti)
SQL (Prof. Thiago Cavalcanti)
otimização de consultas (Prof. Thiago Cavalcanti)
orientada a objetos e mapeamento objeto-relacional; (Prof. Thiago Cavalcanti)
indexação de dados e conteúdo. (Prof. Thiago Cavalcanti)
Oracle (Prof. Thiago Cavalcanti)
PL/SQL (Prof. Thiago Cavalcanti)
3. Análise de negócio e de processos: arquitetura corporativa; técnicas de modelagem; desenvolvimento orientado a processos (Prof. Thiago Cavalcanti)
Análise e redesenho de processos, padrão BPMN (Prof. Thiago Cavalcanti)
ECM e Workflow, Gestão de documentos eletrônicos. (Prof. Thiago Cavalcanti)
ERP (Prof. Thiago Cavalcanti)
Datawarehouse, Business Intelligence, modelagem dimensional; Governança de Dados. (Prof. Thiago Cavalcanti)
ETL (Prof. Thiago Cavalcanti)
OLAP (Prof. Thiago Cavalcanti)
Data Mining (Prof. Thiago Cavalcanti)
Big Data. Modelos não relacionais, bancos de dados NoSQL (Prof. Thiago Cavalcanti)
Ciência de Dados. Inteligência Artificial. (Prof. Thiago Cavalcanti)
Machine Learning. Deep Learning (Prof. Thiago Cavalcanti)
processamento de linguagem natural (Prof. Thiago Cavalcanti)
