SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual) Pacote

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Cursos do pacote

SEFAZ-AM - Português

Disponível
Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbio, numeral, artigo, interjeição, pronome (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem).
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Classes de palavras II: preposição e conjunção (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem).
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Classes de palavras III: verbos. Vozes verbais (emprego e sentido que imprimem às relações que estabelecem).
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Sintaxe: processos de coordenação e subordinação.
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Pontuação.
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Concordância verbal e nominal.
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Regência verbal e nominal. Ocorrência de crase.
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Semântica: sinônimos e antônimos. Sentido próprio e figurado das palavras
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Domínio dos mecanismos de coesão e coerência textuais.
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Interpretação de texto.
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SEFAZ-AM (Analista de TI) Noções de Direito Constitucional

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Direitos e deveres individuais e coletivos – Parte I.
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Direitos e deveres individuais e coletivos - Parte II.
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Direitos sociais.
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Organização do Estado: União, estados e municípios.
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Administração pública: servidores públicos civis.
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Ordem econômica e financeira.
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Ordem social: seguridade social e meio ambiente.
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SEFAZ-AM (Analista de TI) Noções de Direito Administrativo

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1 Organização administrativa brasileira. 3 Administração direta, administração indireta e fundacional (parte 1)
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1 Organização administrativa brasileira. 3 Administração direta, administração indireta e fundacional (parte 2)
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7 Poderes administrativos: vinculado, discricionário, regulamentar, disciplinar e de polícia.
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4 Atos administrativos.
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1 Princípios aplicados aos contratos celebrados com a administração pública. 2.2 Lei no 14.133/2021. 2.3 Obrigações do gestor de contratos celebrados com a administração pública. 2.4 Formalização e execução de contratos com a administração pública. 2.5 Infrações contratuais e sanções em contratos com a administração pública. 2.6 Controle de contratos com a administração pública.
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5 Concessão de serviços públicos. 6 Autorização e permissão.
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SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda) Banco de Dados

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2. modelos de dados; níveis de abstração de modelos de dados; metadados; linguagens de definição e de manipulação de dados; projeto de bancos de dados. (Modelagem Conceitual)
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2. Normalização. 8. Álgebra relacional. (Modelo Relacional)
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2.Administração de dados: fundamentos: dado, informação, conhecimento e inteligência; 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
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5. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL.
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1.2 Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning). 1.3 Segurança de banco de dados.
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1 BPM (business process management). 1.1 conceitos básicos. 1.2 identificação e delimitação de processos de negócio. 1.3 técnicas de mapeamento de processos (modelos as-is). 1.4 técnicas de análise e simulação de processos. 1.5 construção e mensuração de indicadores de processos. 1.6 técnicas de modelagem de processos (modelos to-be). 1.7 modelagem de processos em BPMN: notação, artefatos e atividades. 1.8 gerenciamento de processos de negócio (BPM e BPMN).
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1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão
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3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. (Data Warehouse) 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 6 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 7 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 9 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. 1
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3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 10 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 5.9 ETL X ELT. (ETL e OLAP)
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4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM 4.2 Técnicas para pré-processamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. 4.9 Aprendizado de máquina. 4.10 Mineração de texto. 3 Técnicas de agrupamento. 3.1 Agrupamento por partição. 3.2 Agrupamento por densidade. 3.3 Agrupamento hierárquico. 4 Técnicas de redução de dimensionalidade. 4.1 Seleção de características (featureselection). 4.2 Análise de componentes principais (PCA – principal componentanalysis). 5 Técnicas de associação. 5.1 Descoberta de conjuntos frequentes. 5.2 Descoberta de regras de associação. 6 Sistemas de recomendação.
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5 Big data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. 5.2 Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 5.3 Conceitos dos três Vs. 5.4 Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. 5.5 Armazenamento de big data. 5.6 Pipeline de dados. 5.7 Processamento distribuído. 5.8 Conceitos de data lake. 5.10 Soluções de big data. 5.10.1 Arquitetura do ecossistema Apache Hadoop. 5.10.2 Componentes Hadoop: HBase, Kudu, Sqoop, Nifi, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming, SOLR, Oozie, Yarn, Kafka, Flink e AirFlow. 9 Banco de dados NoSQL. 5.11 Arquiteturas de big data. 5.11.1 Arquitetura Lambda. 5.11.2 Arquitetura Kappa.
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10 Visualização e análise exploratória de dados
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7. Noções de Gerenciamento de Banco de Dados Oracle.
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7.1. PL/SQL
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1 Técnicas de classificação. 1.1 NaiveBayes. 1.2 Regressão logística. 1.3 Redes neurais artificiais. 1.3.1 Funções de ativação: limiar, linear, ReLU, logística, softmax, maxout e gaussiana. 1.3.2 Redes Perceptron de única e múltiplas camadas. 1.4 Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5) e florestas aleatórias (randomforest). 1.5 Máquinas de vetores de suporte (SVM – support vector machines). 1.6 K vizinhos mais próximos (KNN – K-nearestneighbors). 1.7 Comitês de classificadores. 1.8 Avaliação de modelos de classificação: treinamento/teste/validação; validação cruzada; métricas de avaliação (matriz de confusão,acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC).
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2 Técnicas de regressão. 2.1 Regressão linear. 2.2 Séries temporais (tendências, suavização exponencial e modelos ARIMA). 2.3 Redes neurais para regressão. 2.4 Árvores de decisão para regressão. 2.5 Máquinas de vetores de suporte para regressão. 2.6 Intervalos de confiança em regressão. 2.7 Avaliação de modelos de regressão: meanabsoluteerror (MAE), meansquareerror (MSE), root meansquareerror (RMSE) e coeficiente de determinação (R 2 ).
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9 Aprendizado profundo. 9.1 Redes neurais convolucionais. 9.2 Redes neuraisrecorrentes. 9.2.1 Redes de Hopfield. 9.2.2 Long short-term memory (LSTM). 9.2.3 Redes Perceptron multicamadas recorrentes. 9.2.4 Máquinas de Boltzmann. 9.2.5 Deepbelief networks.8 Visão computacional. 8.1 Reconhecimento facial. 8.2 Classificação de imagens. 8.3 Detecção de objetos. 8.4 Deeplearning para visão computacional.
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7 Processamento de linguagem natural (PLN). 7.1 Normalização textual (stop words, estemização, lematização e análise de frequência de termos). 7.2 Rotulação de partes do discurso (POS-tagging – part-of-speech tagging). 7.3 Reconhecimento de entidades (NER – namedentityrecognition) e rotulação IOB. 7.4 Modelos de representação de texto: Ngramas, modelos vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais de documentos (booleano, TF e TF-IDF, média de vetores de palavras e Paragraph Vector). 7.5 Métricas de similaridade textual (similaridade do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard, distância de Manhattan e coeficiente de Dice). 7.6 Aplicações de PLN: sumarização automática de texto (abordagens extrativa e abstrativa), modelagem de tópicos em texto (algoritmos LSI, LDA e NMF), classificação de texto, agrupamento de texto, tradução automática de texto, análise de sentimentos e emoções em texto, reconhecimento de voz (STT – speech totext).
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2 Gestão de conteúdo.
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5. Lei nº 12.527/2011 – Lei de Acesso à Informação Pública (LAI) - princípios, transparência ativa e passiva, prazos e instâncias recursais.

SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda) Governança de TI

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1 Gerenciamento de projetos. 1.1 Projetos e a organização. 1.2 Escritório de projetos. 1.2.1 Modelos e características. 1.3 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. (PMBOK)
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1. Governança de TI (COBIT 2019). 1.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos.
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Disponível
3. Gerenciamento de serviços de TI - ITIL Versão 4: conceitos, papéis genéricos, ciclo de vida dos serviços. 3.1. Estratégia do Serviço: Gerenciamento de Demanda, Gerenciamento do Portfólio de Serviços. 3.2. Desenho do Serviço: Gerenciamento do Catálogo de Serviços, Gerenciamento de Nível de Serviço, Gerenciamento de Disponibilidade, Gerenciamento de Capacidade, Gerenciamento de Continuidade de Serviços de TI, Gerenciamento de Segurança da Informação. 3.3. Transição do Serviço: Gerenciamento de Configuração e Ativos de Serviço, Gerenciamento de Mudanças, Avaliação de Mudanças. 3.4. Operação do Serviço: Gerenciamento de Eventos, Gerenciamento de Incidentes, Gerenciamento de Problemas e Gerenciamento de Acesso.
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SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda) Engenharia de Software

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1. Princípios de Engenharia de Software (Parte 2) processos de desenvolvimento de software (processo cascata, processo iterativo)
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5. Disciplina de implementação, testes e distribuição. (RUP)
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Disponível
2 Metodologias ágeis.
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2.1 Scrum
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2.1 XP - Extreme Programming
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2.1 TDD - Test Driven Development, modelagem ágil, Kanban.
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1. Engenharia de requisitos de software 3. Disciplina de requisitos: casos de uso e diagramas de caso de uso.
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Disponível
1. Projeto de software orientado a objetos 4. Disciplina de análise e projeto.
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1. Testes e validação. 7 Testes de software. 7.1 Tipos de testes. 7.2 Teste unitário. 7.3 Teste de integração. 7.4 Teste de carga/estresse).
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3 Arquitetura de software. 3.1 Interoperabilidade de sistemas. 3.3 Arquitetura orientada a objetos. 3.4 Arquitetura. 3.5 Camadas, modelo MVC. 3.6 Arquitetura de aplicações para ambiente web. 3.6.1 Servidor de aplicações. Servidor web.
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3.2 Arquitetura orientada a serviços. 3.2.1 Web services.
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Disponível
3.2.2 RESTful, SOAP.
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3 Padrões de projeto. 3.1 GoF. 3.1.1 Padrões de criação; 3.1.2 Padrões estruturais. 3.1.3 Padrões comportamentais. 3.2 Padrões GRASP.
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Disponível
2. Medição e estimativas de projetos de software: análise de pontos de função, processo de contagem de pontos de função, tipos de função (funções de dados e funções transacionais), fatores de ajuste.
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1.9 Usabilidade e acessibilidade na Internet
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SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda) Redes e Segurança - 2023 (Pré-Edital)

1 Técnicas básicas de comunicação de dados. 2 Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células. 3 Topologias de redes de computadores. 8 Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet. (Parte 1)
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1 Técnicas básicas de comunicação de dados. 2 Técnicas de comutação de circuitos, pacotes e células. 3 Topologias de redes de computadores. 8 Tecnologias de rede local: ethernet, fast ethernet, gigabit ethernet. (Parte 2)
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Disponível
4 Arquitetura e protocolos de redes de comunicação de dados. 6 Modelo OSI. 7 Arquitetura cliente/servidor.
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Disponível
Protocolos - Parte 1 (Ethernet,ATM,FR, Acesso)
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Disponível
“Protocolos - Parte 2 (STP,Vlan, 802.11) 9 Redes sem fio: padrões 802.11, protocolos 802.1x, EAP, WEP, WPA, WPA2.”
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Disponível
Protocolos - Parte 3 (IPV4 e Mascara)
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Protocolos - Parte 4 (ICMP, NAT, IPV6)
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Disponível
Protocolos - Parte 5 (MPLS,TCP, UDP)
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Protocolos - Parte 6 (HTTP, SMTP, POP3)
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Protocolos - Parte 7 (DNS, FTP, SSH)
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Segurança da informação. Conceitos de segurança da informação: 1 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 7 OWASP - Open Web Application Security Project 2021 Top 10 (https://owasp.org/www-project-top-ten/). 5 Autenticação de dois fatores (MFA). 6 Métodos de autenticação: OAuth 2, JWT, SSO – Single Sign On e SAML- Security Assertion Markup Language 2.3 Garantia de integridade. 2.4 Controle de acesso. 4.3 NBR ISO/IEC 15408.”;
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2 Mecanismos de segurança - Parte I
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8 Segurança de aplicações web: 8.1 SQL injection, XSS (Crosssite Scripting), CSRF (Cross-site Request Forgery), ataques de inclusão de arquivos. 8.2 Vulnerabilidades em navegadores. 8.3 Vulnerabilidades de codesigning. 8.4 Vulnerabilidades de controles de autenticação. 8.5 Comunicação interaplicativos e sidejacking. 2.7 Ataques a sistemas de criptografia.
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2 Mecanismos de segurança - Parte II
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2.1 Criptografia. 2.7 Ataques a sistemas de criptografia
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2.2 Assinatura digital. 2.5 Certificação digital. 2.6 Infraestrutura de chaves públicas.
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1 Arquitetura e desenvolvimento em nuvem. 1.1 Computação na nuvem. 1.2 Nuvem pública e nuvem privada. 2 Arquitetura de cloud computing para dados (AWS, Azure). 2.1 Características, requisitos e recursos.
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4.1 NBR ISO/IEC 27002:2005. 4.2 NBR ISO/IEC 27001:2013. 4.4 Políticas de senhas.
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3 Gerência de riscos. 3.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto.

SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação) Desenvolvimento de Software

Disponível
Lógica de Programação
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1 Desenvolvimento de sistemas. HTML5, CSS3
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1.4 Noções e conceitos de desenvolvimento para dispositivos móveis.
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1.8 Programação Python.
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1.6 Programação Java.
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1.2 Versionamento
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5 Padrões XML, XSLT, DHTML, REST, WebSocket
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5. UDDI, WSDL, SOAP
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10.2 Especificações: JEE (JPA, EJB, JSF, JMS e JTA), JVM.
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10.1 Frameworks: Hibernate
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1 Gestão de configuração. 1.1 DevOps. 2 Containers: 2.1 Conceitos básicos sobre Docker e Kubernetes. 2.2 Arquitetura da plataforma Docker. 2.3 Instalação e configuração do Docker. 2.3.1 Criação e manipulação de imagens Docker. 2.3.2 Registry Docker. 2.4 Gerência de containers com Docker. 2.5 Rede no Docker. 2.6 Volumes no Docker. 2.7 Segurança no Docker. 2.8 Conceitos básicos sobre containers. 2 Análise estática de código-fonte. 2.1 Clean code.
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Microsserviços
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Disponível
5. UDDI, WSDL, SOAP. WebSocket, JAX-RS
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Padrão W3C

SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda) Noções de Informática

4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços.
Disponível
7 Planilhas e SQL. (Excel) (Esse assunto aparece indiretamente na parte de banco de dados)
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7 Planilhas e SQL. (Calc) (Esse assunto aparece indiretamente na parte de banco de dados)
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SEFAZ-AM (Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda) Sistemas Distribuídos

1 Arquitetura de sistemas distribuídos. 1.1 Balanceamento de carga, fail-over e replicação de estado.
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10 Servidores de rede Windows.
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10 Servidores de rede Linux.
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2. arquitetura de aplicações para ambiente web: servidor de aplicações, servidor web

Monitoria Área Fiscal

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Como montar um Ciclo de Estudos para a Área Fiscal (iniciante, intermediário e avançado).
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Análise Estatística: saiba o que é mais cobrado pelas principais bancas em concursos da Área Fiscal.
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Como conciliar os estudos para diferentes fiscos (federal, estaduais e municipais).
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Alunos Avançados: o que fazer para continuar evoluindo?
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Exercícios e Memorização: quais são as matérias que exigem maior atenção!
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Aulas demonstrativas

SEFAZ-AM - Português - Fonética / Fonologia - Parte 01 Assistir SEFAZ-AM - Português - Fonética / Fonologia - Parte 02 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Parte 01 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Parte 02 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Parte 03 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Parte 04 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Parte 05 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 01 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 02 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 03 Assistir SEFAZ-AM - Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 04 Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Parte 01 Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Parte 02 Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 01 Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 02 Assistir SEFAZ-AM - Português - Casos Especiais - Acentuação gráfica Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação Gráfica - Revisão Assistir SEFAZ-AM - Português - Palavras que perderam o acento - Exercícios de Fixação Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 03 Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 04 Assistir SEFAZ-AM - Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 05 Assistir SEFAZ-AM - Português - Ortografia - Emprego de Hífen (Em cinco regras) - Parte 01 Assistir SEFAZ-AM - Português - Ortografia - Emprego de Hífen (Em cinco regras) - Parte 02 Assistir SEFAZ-AM - Português - Ortografia - Emprego de Hífen (Em cinco regras) - Parte 03 Assistir SEFAZ-AM - Português - Exercícios de Fixação Assistir SEFAZ-AM - Português - Expressões Problemáticas - Porquê e Exercícios de Fixação Assistir SEFAZ-AM - Português - Porquê - Questões Vunesp Assistir SEFAZ-AM - Português - 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