SAMAE de Caxias do Sul (Analista de Sistemas) Banco de dados - 2024 (Pós-Edital)

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Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 26/01/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
99 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Conteúdo do curso

3.2.2.4 Banco de Dados: banco de dados relacional (conceitos, arquitetura, funcionamento, entidades, atributos, tuplas, relacionamentos, cardinalidades, chaves primárias, chaves estrangeiras e chaves candidatas), normalização de dados, administração de dados, modelo de dados (conceitual, lógico e físico), modelagem de dados (modelo E-R), modelagem de procedimentos, dicionário de dados, modelo entidade-relacionamento, diagrama entidade-relacionamento; (Parte 1)
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3.2.2.4 Banco de Dados: banco de dados relacional (conceitos, arquitetura, funcionamento, entidades, atributos, tuplas, relacionamentos, cardinalidades, chaves primárias, chaves estrangeiras e chaves candidatas), normalização de dados, administração de dados, modelo de dados (conceitual, lógico e físico), modelagem de dados (modelo E-R), modelagem de procedimentos, dicionário de dados, modelo entidade-relacionamento, diagrama entidade-relacionamento; (Parte 2)
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linguagem SQL, comandos DDL (Linguagem de Definição de Dados), DML (Linguagem de Manipulação de Dados), DCL (Linguagem de Controle de Dados), DTL (Linguagem de Transação de Dados), DQL (Linguagem de Consulta de Dados).
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sistema gerenciador de banco de dados Microsoft SQL Server (administração de banco de dados, tabelas, constraints, índices, views, sequences, funções, procedimentos, jobs, pacotes e tipos de dados);
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sistema gerenciador de banco de dados Oracle 19g (administração de banco de dados, tabelas, constraints, índices, views, sequences, funções, procedimentos, jobs, pacotes e tipos de dados);
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PL/SQL
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noções sobre tunning de sistemas e bancos de dados.
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Disponível
noções sobre datawarehouse, datamart, business intelligence;
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Microsoft PowerBI
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Disponível
noções sobre inteligência artificial/computação cognitiva;

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