Segurança da informação. Confiabilidade, integridade e disponibilidade. Mecanismos de segurança: criptografia, assinatura digital, garantia de integridade, controle de acesso e certificação digital.
Metodologias ágeis de desenvolvimento: Modelagem Ágil.
TDD, DDD, Kanban. Framework SAFe.
Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.
Gestão de Processos de Negócios: técnicas de análise e modelagem de processos. BPM – Business Process Modeling e BPMN (Business Process Modeling Notation). (Parte 1)
Gestão de Processos de Negócios: técnicas de análise e modelagem de processos. BPM – Business Process Modeling e BPMN (Business Process Modeling Notation). (Parte 2)
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Dados estruturados e não estruturados. Gestão e Análise de Dados: Conceitos de informação, dados, representação de dados, conhecimentos, segurança e inteligência.
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Conceitos Básicos e Fundamentos finalidades, níveis de abstração, projeto de bancos de dados (modelagem lógica, física e relacional).
Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade
Modelo relacional. Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras.
Normalização de banco de dados
Linguagem SQL padrão ANSI: conceitos e comandos.
Conceitos de Data Warehouse, ETL e ELT. Soluções de suporte à decisão: Data Warehouse, Datamarts, Datalakes, ETL, BI (Business Inteligence), Analytics, Inteligência Artificial.
OLAP. Principais técnicas de visualização de dados.
Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação. Mineração de textos. Data Mining. Técnicas para pré-processamento de dados. (Parte 1)
Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação. Mineração de textos. Data Mining. Técnicas para pré-processamento de dados. (Parte 2)
Aprendizado de Máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação.
Processamento de linguagem natural (PLN).
Visão computacional, deep learning.
Big Data: Fundamentos, Conceitos, Arquitetura e Soluções. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL e Modelos Nosql. Modelo não relacional de dados.
Linguagens de programação para ciência de dados: Fundamentos da linguagem Python. API (application programming interface).
Fundamentos da linguagem R.
Proteção de dados à luz das leis brasileiras.
Gestão e Governança de TI: Planejamento Estratégico. Alinhamento entre estratégias de tecnologia da informação e de negócio.
Fundamentos da ITIL (Versão 4).
Fundamentos de COBIT (versão 2019)
Gerência de Projetos: Conceitos. Processos do PMBOK (7ª Edição). Gerência de portfólio; escritório de projetos: implantação, estrutura e funcionamento.
