Prefeitura de Florianópolis-SC (Auditor Fiscal - Tecnologia da Informação) Banco de Dados

Aula demonstrativa disponível
Download liberado
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 208,00
ou 12x de R$ 17,33
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 15/12/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
113 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras

Conteúdo do curso

Disponível
6. Gestão e Análise de Dados: Conceituação e papel da Informação nas organizações
Baixar
Disponível
Banco de Dados - Introdução
Baixar
Disponível
Bancos de dados: Conceitos Básicos e Fundamentos: finalidades, níveis de abstração, projeto de bancos de dados (normalização, modelagem lógica, física e relacional). Modelagem de Dados Relacional. (Modelo Conceitual)
Baixar
Disponível
Bancos de dados: Conceitos Básicos e Fundamentos: finalidades, níveis de abstração, projeto de bancos de dados (normalização, modelagem lógica, física e relacional). Modelagem de Dados Relacional. (Modelo Relacional)
Baixar
Disponível
Tolerância a falhas e continuidade de operação. Monitoramento e otimização de desempenho em consultas SQL.
Baixar
Disponível
Modelagem de Dados Multidimensional. Conceitos de Data Warehouse, ETL e ELT. Técnicas para pré-processamento de dados. Soluções de suporte à decisão: Data Warehouse, OLAP (Online Analytical Processing), BI (Business Inteligence), Analytics, Inteligência Artificial. (Parte 1)
Baixar
Disponível
Modelagem de Dados Multidimensional. Conceitos de Data Warehouse, ETL e ELT. Técnicas para pré-processamento de dados. Soluções de suporte à decisão: Data Warehouse, OLAP (Online Analytical Processing), BI (Business Inteligence), Analytics, Inteligência Artificial. (Parte 2)
Baixar
Disponível
Data Mining
Baixar
Disponível
Big Data: Fundamentos, Conceitos, Arquitetura e Soluções. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Fluxos: ingestão, processamento e disponibilização. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Conceito de datalake. ETL. Modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. Gestão do conhecimento. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBDs.
Baixar
Disponível
Aprendizado de Máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação (Aprendizado Supervisionado)
Baixar
Disponível
Aprendizado de Máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação (Aprendizado NÃO Supervisionado)
Baixar
Disponível
visão computacional, deep learning.
Baixar
Disponível
processamento de linguagem natural (PLN)
Baixar
Disponível
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem R.
Baixar