1 Conceito de internet e intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a internet/intranet.
2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação.
2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de correio eletrônico, de grupos de discussão, de busca, de pesquisa e de redes sociais.
2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows).
2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Linux).
2.3 Acesso à distância a computadores, transferência de informação e arquivos, aplicativos de áudio, vídeo e multimídia.
2.4 Edição de textos (ambientes Microsoft Office e LibreOffice).
2.4 Edição de planilhas (ambientes Microsoft Office e LibreOffice).
2.4 Edição de apresentações (ambientes Microsoft Office e LibreOffice).
3 Redes de computadores. 10 Redes de comunicação. 10.1 Introdução a redes (computação/telecomunicações). 10.2 Camada física, de enlace de dados e subcamada de acesso ao meio. 10.3 Noções básicas de transmissão de dados: tipos de enlace, códigos, modos e meios de transmissão. 11 Redes de computadores: locais, metropolitanas e de longa distância. 11.1 Terminologia e aplicações, topologias, modelos de arquitetura (OSI/ISO e TCP/IP) e protocolos. 11.2 Interconexão de redes, nível de transporte.
Conceitos de proteção e segurança. 4.1 Noções de vírus, worms e pragas virtuais. 4.2 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.). 5 Computação na nuvem (cloud computing).
6 Fundamentos da Teoria Geral de Sistemas. 7 Sistemas de informação. 7.1 Fases e etapas de sistema de informação. 8 Teoria da informação. 8.1 Conceitos de informação, dados, representação de dados, de conhecimentos, segurança e inteligência.
9 Banco de dados. 9.1 Base de dados, documentação e prototipação. 9.2 Modelagem conceitual: abstração, modelo entidaderelacionamento, análise funcional e administração de dados. 9.3 Dados estruturados e não estruturados.
9.4 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. 9.5 Chaves e relacionamentos. 9.6 Noções de mineração de dados: conceituação e características.
9.7 Noções de aprendizado de máquina. 9.8 Noções de bigdata: conceito, premissas e aplicação.
12 Noções de programação Python e R. 13 API (application programming interface). 14 Metadados de arquivos.