Polícia Federal (Papiloscopista) Informática

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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 15/12/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
225 horas
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Conteúdo do curso

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Avisos importantes sobre o curso
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10.2 Camada física, de enlace de dados e subcamada de acesso ao meio. 11.1 Terminologia e aplicações, topologias, modelos de arquitetura (OSI/ISO e TCP/IP) e protocolos. 11.2 Interconexão de redes, nível de transporte. 2.3 Transferência de informação e arquivos.
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1 Conceito de internet e intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a internet/intranet.
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5 Computação na nuvem (cloud computing).
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2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de busca e pesquisa.
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2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de grupos de discussão, de redes sociais. 2.3 Acesso à distância a computadores, aplicativos de áudio, vídeo e multimídia.
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2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação.
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2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de correio eletrônico.
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4 Conceitos de proteção e segurança.
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4.1 Noções de vírus, worms e pragas virtuais
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4.2 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.)
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) - MS-Excel
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes LibreOffice) - Calc.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) - MS-Word.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes LibreOffice) - Writer.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) - MS-Powerpoint.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes LibreOffice) - Impress.
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2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows).
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2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Linux).
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6 Fundamentos da Teoria Geral de Sistemas. 8 Teoria da informação. 8.1 Conceitos de informação, dados, representação de dados, de conhecimentos, segurança e inteligência. 9.3 Dados estruturados e não estruturados. 14 Metadados de arquivos.
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7 Sistemas de informação. 7.1 Fases e etapas de sistema de informação
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9 Banco de dados. 9.1 Base de dados, documentação e prototipação.
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9.2 Modelagem conceitual: abstração, modelo entidade-relacionamento, análise funcional e administração de dados
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.9.4 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. 9.5 Chaves e relacionamentos.
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SQL [não veio expresso no edital, mas pode ser cobrado no âmbito de “9.4 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. 9.5 Chaves e relacionamentos”.]
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9.6 Noções de mineração de dados: conceituação e características. 9.7 Noções de aprendizado de máquina.
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9.6 Noções de mineração de dados: conceituação e características. 9.7 Noções de aprendizado de máquina. (Parte 2)
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9.8 Noções de bigdata: conceito, premissas e aplicação.
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12 Noções de programação Python. 13 API (Application Programming Interface).
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12 Noções de programação R.
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Machine Learning e Inteligência Artificial: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade. Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes
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Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas
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Análise Exploratória de Dados
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