PETROBRAS (Ênfase 7 - Ciência de Dados) Pacote Completo

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464 horas
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Cursos do pacote

PETROBRAS (Nível Superior) Português

Disponível
Classes de palavras I: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
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Classes de palavras II: preposição e conjunção.
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Classes de palavras III: pronomes. Colocação pronominal
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Classes de palavras IV: verbos
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Correlação e vozes verbais
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Sintaxe da oração: termos da oração
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Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração
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Pontuação.
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Concordância Verbal e Nominal.
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Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.
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Semântica. Significação das palavras.
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Domínio dos mecanismos de coesão textual.
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Compreensão e interpretação de textos. Tipologia textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
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PETROBRAS (Nível Superior) Inglês

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Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas
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Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas
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Verbos Frasais e Resolução de provas
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Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas
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Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas
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Expressões (Idioms) e Resolução de Provas
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Interpretação de Textos CESGRANRIO

PETROBRAS (Ciência de Dados) Conhecimentos Específicos

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3.1 Modelo entidade-relacionamento.
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3.2 Mapeamento lógico relacional. 3.3 Normalização.
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3.4 Linguagem de definição e manipulação de dados (SQL).
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3.5 Conceitos de data warehousing e modelagem multidimensional (esquema estrela).
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Big Data - 3.6 Conceitos gerais de Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN e Spark. 3.7 Conceitos de Bancos NoSQL e Armazenamento orientado a objeto (object store).
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1 Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. 1.1 Métricas de avaliação. 1.2 Overfitting e underfitting de modelos. 1.3 Regularização. 1.4 Seleção de modelos: Erro de Generalização. 1.5 Validação Cruzada. 1.6 Conjuntos de Treino, Validação e Teste. 1.7 Trade off entre Variância e Viés. 1.8 Algoritmos: Regressão Linear e Regressão Logística. 1.9 Árvores de decisão e random forests. 1.10 Máquina de suporte de vetores. 1.11 Naive Bayes. 1.12 K-NN. 1.13 Ensembles. 1.14 Aprendizado supervisionado com Python scikit-learn. 1.15 Conceitos de otimização de hiperparâmetros.
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2 Aprendizado não supervisionado. 2.1 Redução de dimensionalidade: PCA. 2.2 Agrupamento K-Means. 2.3 Mistura de Gaussianas. 2.4 Agrupamento Hierárquico. 2.5 Regras de associação. 2.6 Aprendizado não supervisionado com Python scikit-learn.
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3 Redes neurais artificiais. 3.1 Conceitos Básicos em Redes Neurais Artificiais: Definições e Arquitetura. 3.2 Funções de Ativação. 3.3 Otimização de Redes Neurais Artificiais: método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, Vanishing Gradients. 3.4 Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping. 3.5 Definições básicas de Redes Neurais Convolucionais. 3.6 Definições básicas de Redes Neurais Recorrentes. 3.7 Redes neurais com Python: treino de modelos com Keras e Pytorch. 1 Machine learning aplicado. 1.1 Noções de Visão computacional com redes neurais convolucionais. 1.2 Classificação de imagens. 1.3 Detecção de objetos. 1.4 Segmentação de objetos e instâncias.
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1.5 Noções de Processamento Natural de Linguagem. 1.6 Stop-words, stemização e n-grams. 1.7 TF-IDF. 1.8 Modelagem de tópicos (LDA, NMF). 1.9 Word embeddings: CBOW e Skip Gram.
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1.10 Conceitos Básicos em Séries Temporais.
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2 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 2.1 Técnicas de visualização de dados (questão 1/2). 2.2 Técnicas de visualização de dados (questão 2/2). 2.3 Lidando com valores faltantes. 2.4 Lidando com dados categóricos. 2.5 Normalização numérica. 2.6 Detecção e tratamento de outliers. 2.7 Manipulação de dataframes com Python Pandas: leitura de dados tabulares, seleção de linhas e colunas, agregação de dados, preenchimento de valores faltantes, remoção de duplicados, junção de dataframes.
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4 Algoritmos e estrutura de dados. 4.1 Complexidade de algoritmos e notação assintótica (Big O).
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5.1 Conceitos Nuvem: IaaS, PaaS e SaaS.
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5.2 Conceitos de Containers: construção, registro, execução e orquestração.
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5.3 Conceitos básicos de DevOps: versionamento com git, pipeline e CI/CD.
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PETROBRAS (Ciência de Dados) Conhecimentos Específicos (Parte de Estatística e Probabilidade)

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Médias
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Medidas Separatrizes ou Quantis
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Moda
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Medidas de Variabilidade ou Dispersão
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Análise Combinatória
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Probabilidade
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Variáveis Aleatórias Discretas
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Distribuições Discretas de Probabilidade
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Variáveis Aleatórias Contínuas + Distribuições Contínuas de Probabilidade
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Estimação Pontual. Distribuições Amostrais. + Estimação Intervalar (intervalo de confiança).
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Testes de Hipóteses (Testes paramétricos + Testes não paramétricos)
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Noções Básicas de Cálculo

Aulas demonstrativas

PETROBRAS (Nível Superior) Português - Fonética / Fonologia - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Fonética / Fonologia - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Parte 03 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Parte 04 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Parte 05 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 03 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Estudo da Sílaba - Questões de Concurso - Parte 04 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Casos Especiais - Acentuação gráfica Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação Gráfica - Revisão Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Palavras que perderam o acento - Exercícios de Fixação Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 03 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 04 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Acentuação gráfica - Questões de concurso - Parte 05 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Ortografia - Emprego de Hífen (Em cinco regras) - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Ortografia - Emprego de Hífen (Em cinco regras) - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Ortografia - Emprego de Hífen (Em cinco regras) - Parte 03 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Exercícios de Fixação Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Expressões Problemáticas - Porquê e Exercícios de Fixação Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Porquê - Questões Vunesp Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Porquê - Questões FCC / AOCP Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Porquê - Questões CEBRASPE/ IDECAN Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Português - Aula 00 Baixar PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Como estudar inglês para concursos Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Técnicas de interpretação de texto Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Cognatos Verdadeiros e Falsos Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Revolution Accelerated Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Better living standards Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Skillset vs. Mindset: Which will get you the job? - Parte 01 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Skillset vs. Mindset: Which will get you the job? - Parte 02 Assistir PETROBRAS (Nível Superior) Inglês - Has higgs been really discovered? 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