PETROBRAS (Analista de Sistemas - Engenharia de Software) Banco de Dados

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3.8 Avaliação de modelos de dados. 3.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 3.20 Banco de dados em memória. 3.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos.

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Conteúdo do curso

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3 Arquitetura de Dados. 3.1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 3.2 Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados. 3.13 Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). 3.14 Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. 3.15 Independência de dados.

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Aula 01 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

1.12 Diagrama Entidade Relacionamento (ER).

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Aula 02 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.3 Abordagem relacional. 3.4 Normalização das estruturas de dados. 3.5 Integridade referencial. 3.6 Metadados.

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Aula 03 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.10 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 3.11 Linguagem de definição de dados (DDL). 3.12 Linguagem de manipulação de dados (DML).

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Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.16 Transações de bancos de dados.

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Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.17 Melhoria de performance de banco de dados.

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Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

2 Análise de Dados e Informações. 2.1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 2.4 Dados estruturados e dados não estruturados.

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Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.7 Modelagem dimensional. 2.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2.3 Mapeamento de fontes de dados. 2.6 Conceitos de data warehouse. 2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.

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Aula 08 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 2.5 Conceitos de OLAP e suas operações. 2.7 Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.

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Aula 09 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.18 Bancos de dados NoSQL. 3.22 Data Lakes e Soluções para Big Data.

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Aula 10 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

3.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência.

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Aula 11 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

2.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 2.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 2.11 BI como suporte a processos de tomada decisão.

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Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF

Disponível

5.7 Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge).

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Aula 13 (Prof. Thiago Cavalcanti) Somente em PDF

Disponível

5.5 Sistemas Integrados de Gestão (ERP).

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Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

1.13 Notação BPMN.