PC-DF (Gestor de Apoio - Analista de Informática - Banco de Dados) Banco de Dados - 2024 (Pós-Edital)

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OBSERVAÇÃO: NÃO SERÁ ABORDADO: 

  • Gerenciamento de memória. 14 Banco de dados em memória.
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 26/01/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
139 horas
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Conteúdo do curso

Disponível
1.4 Modelagem e normalização de dados. 1.5 Noções de administração de dados e de banco de dados. 3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial. (Modelo Conceitual)
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Disponível
1.4 Modelagem e normalização de dados. 1.5 Noções de administração de dados e de banco de dados. 3 Abordagem relacional. 4 Normalização das estruturas de dados. 5 Integridade referencial. (Modelo Relacional e Normalização)
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Disponível
1.6 SQL (ANSI). 2 Linguagens de Consulta. 8 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 9 Linguagem de definição de dados (DDL). 10 Linguagem de manipulação de dados (DML).
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3 Bancos de Dados Distribuídos.
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1 Arquitetura, Integridade, Concorrência, Recuperação após Falha, Gerenciamento de Transações. planejamento, configuração e controle de processos de cópia de segurança (“backup”) e processo de restauração, monitoração dos recursos de banco de dados
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avaliação de performance e tuning de banco de dados
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parâmetros de banco de dados e segurança em banco de dados. Conceitos de cluster e stand-by server/contingência,
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4 Administração de bancos de dados Oracle
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4 Administração de bancos de dados SQL Server
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4 Administração de bancos de dados MySQL
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4 Administração de bancos de dados PostgreSQL
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4 Administração de bancos de dados MongoDB
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7 Modelagem dimensional. (BI e DW)
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7 Modelagem dimensional. (ETL e OLAP)
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13 Banco de dados NoSQL. 15 Data lakes e soluções para big data. 16 Dados Estruturados e não Estruturados. 17 Avaliação de modelos de dados. 18 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 19 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Big Data. Noções para Otimização de Performance em Larga Escala. 1.8 Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data).
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