Este curso não aborda:
► Distribuições Beta, Gama; estimadores bayesianos; intervalos de credibilidade; regressão não paramétrica; covariância; Estatística computacional. Linguagem de programação R. Geração de números aleatórios. Métodos para simulação de variáveis aleatórias. Estimação por métodos computacionais. Processos estocásticos. Cadeias de Markov em tempo discreto. Processos de Poisson. Teoria de renovação. Teoria de filas. Cadeias de Markov em tempo contínuo. Processos Gaussianos; Análise de correspondência. Análise discriminante; Análise espectral.
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