ISS-Porto Alegre (Auditor Fiscal da Receita Municipal) Tecnologia da Informação - 2024 (Pós-Edital)

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Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
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ou 12x de R$ 40,83
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 02/02/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
220 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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Conteúdo do curso

Disponível
Metodologias ágeis de desenvolvimento: Modelagem Ágil.
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TDD, DDD, Kanban. Framework SAFe.
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Workflow e gerenciamento eletrônico de documentos.
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Gestão de Processos de Negócios: técnicas de análise e modelagem de processos. BPM – Business Process Modeling e BPMN (Business Process Modeling Notation). (Parte 1)
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Gestão de Processos de Negócios: técnicas de análise e modelagem de processos. BPM – Business Process Modeling e BPMN (Business Process Modeling Notation). (Parte 2)
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Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Dados estruturados e não estruturados. Gestão e Análise de Dados: Conceitos de informação, dados, representação de dados, conhecimentos, segurança e inteligência.
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Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): Conceitos Básicos e Fundamentos finalidades, níveis de abstração, projeto de bancos de dados (modelagem lógica, física e relacional).
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Modelagem de Dados: Entidades, Atributos, Relacionamentos e Cardinalidade
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Modelo relacional. Conceitos de tabelas, views, chaves primárias e estrangeiras.
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Normalização de banco de dados
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Linguagem SQL padrão ANSI: conceitos e comandos.
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Conceitos de Data Warehouse, ETL e ELT. Soluções de suporte à decisão: Data Warehouse, Datamarts, Datalakes, ETL, BI (Business Inteligence), Analytics, Inteligência Artificial.
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OLAP. Principais técnicas de visualização de dados.
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Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação. Mineração de textos. Data Mining. Técnicas para pré-processamento de dados. (Parte 1)
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Mineração de Dados: técnicas de amostragem; análise de cluster; modelos preditivos de classificação e regressão, árvores de Decisão, redes neurais; regras de associação. Mineração de textos. Data Mining. Técnicas para pré-processamento de dados. (Parte 2)
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Aprendizado de Máquina: técnicas de classificação, técnicas de regressão, técnicas de agrupamento, técnicas de redução de dimensionalidade, técnicas de associação, sistemas de recomendação.
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Processamento de linguagem natural (PLN).
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Visão computacional, deep learning.
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Big Data: Fundamentos, Conceitos, Arquitetura e Soluções. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL e Modelos Nosql. Modelo não relacional de dados.
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Linguagens de programação para ciência de dados: Fundamentos da linguagem Python. API (application programming interface).
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Fundamentos da linguagem R.
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Proteção de dados à luz das leis brasileiras.
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Gestão e Governança de TI: Planejamento Estratégico. Alinhamento entre estratégias de tecnologia da informação e de negócio.
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Fundamentos da ITIL (Versão 4).
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Fundamentos de COBIT (versão 2019)
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Disponível
Gerência de Projetos: Conceitos. Processos do PMBOK (7ª Edição). Gerência de portfólio; escritório de projetos: implantação, estrutura e funcionamento.
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Aulas demonstrativas