10.3.Dados estruturados e dados não estruturados;
VIII – ARQUITETURA DE DADOS: 8.1.Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 8.13.Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); 8.14.Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; 8.15.Independência de dados;
2.12.Diagrama Entidade Relacionamento (ER);
8.3.Abordagem relacional; 8.4.Normalização das estruturas de dados; 8.5.Integridade referencial; 8.6.Metadados; 8.2.Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados;
8.10.Linguagem de consulta estruturada (SQL); 8.11.Linguagem de definição de dados (DDL); 8.12.Linguagem de manipulação 11 de dados (DML);
8.16.Transações de bancos de dados;
8.17.Melhoria de performance de banco de dados;
8.7.Modelagem dimensional; 10.1.Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); 10.5.Conceitos de data warehouse; 10.6.Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais;
8.8.Avaliação de modelos de dados; 8.9.Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados;
8.19.Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 10.2.Mapeamento de fontes de dados; 10.4.Conceitos de OLAP e suas operações;
8.22.Data Lakes e Soluções para Big Data; 8.23.Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos; 8.18.Bancos de dados NoSQL;
8.20.Banco de dados em memória;
1.4. Processamento paralelo e distribuído;
8.21.Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;
8.24. Governança de dados utilizando metodologia do DAMADMBoK (Data Management Body of Knowledge);
5.15.R (versão 4.3.0 ou superior);
10.7.Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramenta de BI (MS Power BI);
1.2.Conceitos de mapeamento de processos; (BPM)
