COREN-TO (Assistente Administrativo - Informática) Banco de Dados - 2024 (Pós-Edital)

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OBSERVAÇÃO: NÃO SERÁ ABORDADO:  Ferramentas de criação de dashboards (QlikSense Enterprise)

Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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ou 12x de R$ 16,67
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 26/01/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
95 horas
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Conteúdo do curso

Banco de Dados: Noções de banco de dados. Conceitos básicos e definições. Modelo Entidade-Relacionamento. Restrições de integridade; Análise de Dados e Informações: Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Linguagem de implementação banco de dados: banco físico, lógico e conceitual. Modelagem conceitual de dados. Modelagem lógica de dados. Banco de dados relacionais. Conceitos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. (Parte 1)
Disponível
Banco de Dados: Noções de banco de dados. Conceitos básicos e definições. Modelo Entidade-Relacionamento. Restrições de integridade; Análise de Dados e Informações: Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Linguagem de implementação banco de dados: banco físico, lógico e conceitual. Modelagem conceitual de dados. Modelagem lógica de dados. Banco de dados relacionais. Conceitos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. (Parte 2)
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SQL (Structured Query Language): linguagem de definição e manipulação de dados. Álgebra relacional e SQL.
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Banco de dados relacional em plataforma baixa (Oracle).
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Banco de dados relacional em plataforma baixa (SQL Server).
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Banco de dados relacional em plataforma baixa (PostgreeSQL).
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Banco de dados relacional em plataforma baixa (MySQL).
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Business Intelligence e Analytics: Arquitetura e análise de requisitos para sistemas analíticos. Ferramentas ETL e OLAP. Data Warehouse. Data Lake. ETLX ELT. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
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Visualização e análise exploratória de dados. Storytelling. Elaboração de relatórios analíticos.
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Tratamento de Dados: Normalização numérica. Discretização. Tratamento de dados ausentes. Tratamento de outliers e agregações.

Aulas demonstrativas