CAGE-RS (Auditor do Estado) Tecnologia da Informação - 2024 (Pós-Edital)

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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 19/01/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
290 horas
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Conteúdo do curso

Computação em nuvens. (cloud computing)
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Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python.
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Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem R.
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Fluência em dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada).
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Introdução a Banco de Dados [Assunto não explícito no edital e que não deve ser cobrado diretamente em prova, mas ajuda a entender as aulas seguintes].
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Banco de Dados: Modelagem Relacional [Assunto não explícito no edital e que não deve ser cobrado diretamente em prova, mas ajuda a entender as aulas seguintes].
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SQL [não explícito no edital]
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Análise de Dados: Business Intelligence e Data Warehouse. Transformação de Dados [A parte de Business Intelligence e Data Warehouse não veio explícita no edital e não deve ser cobrada diretamente em prova, mas ajuda a entender o tópico de Análise de Dados e Transformação de Dados].
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Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics.
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Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics.
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Inteligência Artificial (IA). Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
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Processamento de Linguagem Natural.
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Ciência de dados: Importância da informação. Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD's. Soluções para Big Data. (Parte 1)
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Ciência de dados: Importância da informação. Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD's. Soluções para Big Data. (Parte 2)
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Principais SGBDS
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FUNDAMENTOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: 2. Conceitos básicos de Tecnologia da Informação (TI). Componentes de sistemas de informação: hardware
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Redes; Internet das Coisas (IoT) (Parte 1)
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Redes; Internet das Coisas (IoT) (Parte 2)
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Modelos de arquitetura de sistemas: cliente-servidor
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Arquitetura orientada a serviços (SOA)
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GESTÃO DE PROJETOS DE TI: 4. Ciclo de vida de projetos de TI. (Parte 1)
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GESTÃO DE PROJETOS DE TI: 4. Ciclo de vida de projetos de TI. (Parte 2)
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Metodologias de gestão de projetos: Agile, Kanban.
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Metodologias de gestão de projetos: Scrum.
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Ferramentas de gestão de projetos: MS Project, Jira, Trello.
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Metodologias de gestão de projetos: PMBOK, Gerenciamento de escopo, tempo, custo, qualidade, recursos humanos, comunicações, riscos e aquisições.
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GOVERNANÇA DE TI: 3. Conceitos e princípios de governança de TI. Frameworks e modelos de governança: COBIT.
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ISO/IEC 38500.
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3. Alinhamento estratégico entre TI e negócios. Planejamento estratégico de TI.
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GESTÃO DE SERVIÇOS DE TI: 5. Introdução ao ITIL e seus processos. Gerenciamento de serviços: catálogo de serviços, níveis de serviço, gerenciamento de capacidade e disponibilidade. Gerenciamento de incidentes e problemas; Gestão de mudanças, configurações e liberações.
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INOVAÇÃO E TENDÊNCIAS EM TI: 6. Conceitos e estratégias de transformação digital. Tendências tecnológicas: Blockchain.
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Práticas de TI verde e sustentabilidade. Impacto da inovação tecnológica nas organizações.
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SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 8. Conceitos básicos de segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Criptografia
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Tecnologias de segurança: firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões, antivírus.
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Políticas e práticas de segurança da informação. Normas e regulamentações: ISO/IEC 27001
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Políticas e práticas de segurança da informação. Normas e regulamentações: ISO/IEC 27002
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Políticas e práticas de segurança da informação. Gestão de riscos de segurança da informação.

Aulas demonstrativas