BNDES (Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento) Banco de Dados - 2024 (Pós-Edital)

Aula demonstrativa disponível
Download liberado
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 224,00
ou 12x de R$ 18,67
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 20/10/2024
Acesso até: 20/03/2025
Carga Horária
30 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras

Conteúdo do curso

III - BANCO DE DADOS: 1. Conceitos: Padrão ANSI para arquitetura de SGBD.
Disponível em 10/08/2024
2. Modelo de Dados: Entidades; Atributos; Relacionamentos; Cardinalidade; Generalização e especialização de entidades; Mapeamento para modelo relacional.
Disponível em 15/08/2024
Modelo relacional de dados; Álgebra relacional; Cálculo relacional; Formas normais;
Disponível em 20/08/2024
3. Linguagem ANSI SQL: Níveis de Isolamento de transações; Tipos de dados; Criação de domínios; Criação de tabelas; Manipulação e consulta de dados; Visões; Restrições de integridade; Indexação.
Disponível em 25/08/2024
Transação; Commit em duas fases; Serialização; Métodos de controle de concorrência (otimistas e pessimistas);
Disponível em 27/08/2024
4. Conceitos básicos de Oracle;
Disponível em 28/08/2024
Microsoft SQL Server T-SQL.
Disponível em 29/08/2024
5. Apoio à Decisão: Modelo dimensional; Drill Down; Esquemas estrela e floco de neve; Métricas aditivas, não aditivas e semiaditivas; Dimensões não estáveis; Agregação de fatos; Uso de fatos agregados; Procedimentos de extração, transformação e carga. 6. Engenharia de dados: Data lake; Conceitos básicos; Ingestão, transformação e enriquecimento de dados; ETL/ELT; Governança de dados; Datalakehouse; (Parte 1)
Disponível em 30/08/2024
5. Apoio à Decisão: Modelo dimensional; Drill Down; Esquemas estrela e floco de neve; Métricas aditivas, não aditivas e semiaditivas; Dimensões não estáveis; Agregação de fatos; Uso de fatos agregados; Procedimentos de extração, transformação e carga. 6. Engenharia de dados: Data lake; Conceitos básicos; Ingestão, transformação e enriquecimento de dados; ETL/ELT; Governança de dados; Datalakehouse; (Parte 2)
Disponível em 31/08/2024
Arquitetura NoSQL para bancos de dados.
Disponível em 01/09/2024
Batch/stream processing;
Disponível em 02/09/2024
Análise e visualização.
Disponível em 03/09/2024
VI - TECNOLOGIAS EMERGENTES: 1. Inteligência artificial: Fundamentos e aplicações; Redes neurais; Machine learning; Deep learning; Reinforcement learning; Processamento de linguagem natural; Visão computacional; Transformers; IA generativa; Large Language Models (LLMs); Modelos multimodais; Ética no uso de inteligência artificial.
Disponível em 04/09/2024
2. Blockchain e Decentralized Ledger Technologies: Fundamentos e aplicações; Mecanismos de consenso; Sidechains e redes L2; Oráculos; Redes públicas e permissionadas; Contratos inteligentes (Smart contracts); Arquitetura de aplicações descentralizadas (DApp); Desafios e limitações; Conceitos básicos de programação Solidity.