BDMG (Analista de Desenvolvimento - Ênfase 4 - Sistemas, Arquiteturas de Soluções e Dados) Pacote - 2024 (Pós-Edital)

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IINOVAÇÃO EM TI NO SISTEMA FINANCEIRO: 1 Novas Tecnologias. 1.1 Blockchain, IoT, fintechs, inteligência artificial, e machine learning aplicados ao setor financeiro. 2 Transformação Digital. 2.1 Estratégias e práticas para digitalização de serviços financeiros. 2.2 Open finance. 2.3 Integração de APIs. 3 Gestão da Inovação. 3.1 Métodos para fomentar a inovação dentro das instituições financeiras, incluindo laboratórios de inovação, hackathons, e parcerias com startups. 4 Tendências de Mercado. 4.1 Acompanhamento e identificação de novas tecnologias e oportunidades de negócio no setor financeiro, como criptomoedas, pagamentos digitais, e digital banking.

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Cursos do pacote

BDMG - Língua Portuguesa - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Ortografia oficial.

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Aula 01

Disponível

Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.

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Aula 02

Disponível

Classes de palavras: preposições e conjunções.

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Aula 03

Disponível

Classes de palavras: pronomes. Colocação dos pronomes átonos.

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Aula 04

Disponível

Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.

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Aula 05

Disponível

Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.

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Aula 06

Disponível

Estrutura morfossintática do período (termos da oração).

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Aula 07

Disponível

Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.

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Aula 08

Disponível

Emprego dos sinais de pontuação.

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Aula 09

Disponível

Concordância verbal e nominal.

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Aula 10

Disponível

Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.

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Aula 11

Disponível

Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.

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Aula 12

Disponível

Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.

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Aula 13

Disponível

Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

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Aula 14 (Exclusivamente PDF)

Disponível

Resumo

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BDMG - Métodos Quantitativos - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Estruturas Lógicas

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Aula 01

Disponível

Equivalências Lógicas

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Aula 02

Disponível

Diagramas Lógicos

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Aula 03

Disponível

Lógica de Argumentação

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Aula 04

Disponível

Problemas de Lógica

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Aula Extra

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Porcentagem

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Aula 05

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Juros Simples

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Aula 06

Disponível

Juros Compostos

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Aula 07

Disponível

Equivalência de Capitais

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Aula 08

Disponível

Análise de Investimentos

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Aula 09

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Sistemas de Amortização

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Aula 10

Disponível

Apresentação de Dados

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Aula 11

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Médias

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Aula 12

Disponível

Mediana

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Aula 13

Disponível

Moda

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Aula 14

Disponível

Medidas de Variabilidade ou Dispersão

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Aula 15

Disponível

Análise Combinatória

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Aula 16

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Probabilidade

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Aula 17

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Distribuições Discretas de Probabilidade

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Aula 18

Disponível

Distribuições Aleatórias Contínuas

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BDMG - Análise de Dados - 2024 (Pós-Edital)

Aula 01 (Somente PDF)

Disponível

Análise Exploratória de Dados

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Aula 02

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Regressão Linear Simples

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Aula 03 (Somente PDF)

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Regressão Logística

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BDMG - Noções de Direito - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Apresentação do curso. Princípios básicos da administração; Princípios expressos e implícitos da administração pública. Conteúdo: supremacia do interesse público sobre o privado e indisponibilidade, pela administração, dos interesses públicos.

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Aula 01 - Prof. Antônio Daud

Disponível

Direito Administrativo. Conceito e fontes do direito administrativo. Administração pública. Conceito. Regime jurídico-administrativo.

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Aula 02 - Prof. Antônio Daud

Disponível

Organização, descentralização, desconcentração, órgãos públicos. Administração pública em sentido amplo e em sentido estrito. Administração pública em sentido objetivo e em sentido subjetivo. Administração indireta.

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Aula 03 - Prof. Antônio Daud

Disponível

Estatuto das Estatais – Lei nº 13.303/2016 (Título 1 - Disposições Aplicáveis Às Empresas Públicas e às Sociedades De Economia Mista).

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Aula 04 - Prof. Antônio Daud

Disponível

Entidades paraestatais.

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Aula 05 - Prof. Antônio Daud

Disponível

Revisão Acelerada em Videoaulas e Resumos;

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Aula 06 - Prof. Ricardo Torques

Disponível

5 Noções de direitos humanos.

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Aula 07 - Prof. Ricardo Torques

Disponível

5 Noções de direitos humanos.

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Aula 08 - Prof. Ricardo Torques

Disponível

5 Noções de direitos humanos.

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Aula 09 - Prof. Ricardo Torques

Disponível

5 Noções de direitos humanos.

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BDMG - Língua Inglesa - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Interpretação de textos, Cognatos e Resolução de Provas

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Aula 01

Disponível

Substantivos, Artigos, Pronomes, Preposições e Resolução de Provas

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Aula 02

Disponível

Adjetivos, Advérbios, Afixos e Resolução de Provas

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Aula 03

Disponível

Verbos Frasais e Resolução de provas

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Aula 04

Disponível

Tempos Verbais (Parte 1) e Resolução de Provas

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Aula 05

Disponível

Tempos Verbais (Parte 2) e Resolução Provas

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Aula 06

Disponível

Expressões (Idioms) e Resolução de Provas

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Questões Comentadas e Textos Traduzidos CESPE

Disponível

Interpretação de Textos CEBRASPE

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BDMG (Analista de Desenvolvimento - Ênfase 4 - Sistemas, Arquiteturas de Soluções e Dados) Desenvolvimento de software - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

Lógica de Programação

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Aula 01 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

3.2 Programação funcional.

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Aula 02 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

12 Java. 3 Desenvolvimento de Software. 3.1 Programação orientada a objetos.

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Aula 03 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

13 Python: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, NLTK. Matplotlib, Seaborn. (Parte 1)

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Aula 04 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

13 Python: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, NLTK. Matplotlib, Seaborn. (Parte 2)

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Aula 04-2 - Prof. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

Disponível

13 Python: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Keras, NLTK. Matplotlib, Seaborn. (Parte 3)

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Aula 05 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda [não explícito no edital]

Disponível

3.3 Desenvolvimento web. (HTML)

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Aula 06 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda [não explícito no edital]

Disponível

3.3 Desenvolvimento web. (CSS)

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Aula 07 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

8 DevOps: conceitos, fases e princípios. 9 DevSecOps. DEVOPS: 1 Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD). 1.1 Ferramentas e práticas. 2 Automação de Infraestrutura. 2.1 Infraestrutura como Código (IaC). 2.2 Ferramentas como Ansible, Terraform. 4 Práticas de DevOps. 4.1 Cultura DevOps. 4.2 Colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações. 5 Containers e Docker. 5.1 Gerenciamento e orquestração de containers. 7 Configuration Management Tools. 8 Containerization and Orchestration. (Parte 1)

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Aula 08 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

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Aula 09 - Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

Disponível

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Aula 10 - Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

Disponível

3 Monitoramento e Logging. 3.1 Ferramentas e técnicas para monitoramento de sistemas.

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Aula 11 - Prof. Paolla Ramos e Raphael Lacerda

Disponível

3.3 Desenvolvimento mobile.

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Aula 12 - Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda

Disponível

1 Novas Tecnologias. 1.1 Blockchain.

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BDMG (Analista de Desenvolvimento - Ênfase 4 - Sistemas, Arquiteturas de Soluções e Dados) Redes de Computadores - 2024 (Pós-Edital)

Aula Única

Disponível

IoT

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BDMG (Analista de Desenvolvimento - Ênfase 4 - Sistemas, Arquiteturas de Soluções e Dados) Engenharia de software - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

METODOLOGIAS ÁGEIS E INDICADORES: 1 Metodologias Ágeis em projetos de TI: conceitos e fundamentos básicos. 1.2 Kanban.

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Aula 01 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

1.3 XP.

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Aula 02 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

1.1 Scrum.

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Aula 03 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível em 10/01/2025

2 Indicadores de Desempenho. 2.1 KPIs. Métricas de qualidade. 2.2 Métricas de produtividade. 3 Gestão de Projetos Ágeis. 3.1 Planejamento. 3.2 Execução e monitoramento de projetos ágeis. 4 Práticas de Melhoria Contínua. 4.1 Proposição de melhorias nos processos de desenvolvimento.

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Aula 04 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

1 Análise de Requisitos. 1.1 Técnicas de elicitação. 1.2 documentação e validação de requisitos. Ferramentas de prototipação e imersão para levantamento de requisitos e descobertas.

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Aula 05 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

2 Modelagem de Sistemas. 2.1 UML.

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Aula 06 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

2 Modelagem de Sistemas. 2.1 Outras técnicas de modelagem. (APOO)

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Aula 07 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

4 Testes de Software. 4.1 Testes unitários, de integração, de sistema e de aceitação.

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Aula 08 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

1.3 UX, Design Thinking

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Aula 09 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa (Somente em PDF)

Disponível

5 Manutenção de Software. 5.1 Gerenciamento de mudanças, correções de bugs, e melhorias contínuas.

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Aula 10 - Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa

Disponível

10 Padrões: GoF e GRASP.

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Aula 11 - Prof. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia

Disponível

BPMN

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BDMG (Analista de Desenvolvimento - Ênfase 4 - Sistemas, Arquiteturas de Soluções e Dados) Governança de TI - 2024 (Pós-Edital)

Aula Única (Prof. Paolla Ramos e Fernando Pedrosa)

Disponível

5 PMBOK 7ª edição.

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BDMG (Analista de Desenvolvimento - Ênfase 4 - Sistemas, Arquiteturas de Soluções e Dados) Banco de dados - 2024 (Pós-Edital)

Aula demo

3 Gerenciamento de Banco de Dados. 3.1 Administração de bancos de dados. 4 Modelagem de Dados. 4.1 Técnicas de modelagem. 4.2 Normalização e design de banco de dados. 8 Modelagens de dados: relacional. (Parte 1)

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Aula 01 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

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Aula 02 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

3.2 SQL.

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Aula 03 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

3.3 Tuning de performance.

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Aula 04 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

7 SGBDs SQL. (MySQL)

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Aula 05 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

7 SGBDs SQL. (PostgreSQL)

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Aula 06 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

7 SGBDs SQL. (SQL Server)

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Aula 07 (Prof. Thiago Cavalcanti)

Disponível

7 SGBDs SQL. (Oracle)

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Aula 08 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

2 Business Intelligence (BI).

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Aula 09 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

8 Modelagens de dados: multidimensional. 2.3 OLAP.

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Aula 10 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

4 Big Data. 10 CRISP-DM.

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Aula 11 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

7 SGBDs NOSQL.

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Aula 12 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

4.1 Ferramentas e técnicas, Hadoop, Spark, e processamento de grandes volumes de dados.

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Aula 13 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

6 Fundamentos em Inteligência Artificial (IA). 6.1 Conceitos básicos, principais tipos e modelos. 6.2 Principais aplicações em análise de dados. 8 Grandes Modelos de Linguagem (LLM), IA Generativa. 3 IA Generativa. 3.1 Modelos de linguagem como ChatGPT. 12 Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Viés.

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Aula 14 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

1 Machine Learning Avançado. 1.1 Algoritmos supervisionados, não supervisionados. 7 Tipos de Aprendizado: Supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado, por reforço, por transferência.

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Aula 15 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

2 Redes Neurais. 2.1 Arquiteturas. 2.2 Treinamento. 2.3 Aplicações. 3 IA Generativa. 3.1 Modelos de linguagem como GANs, e outras técnicas de geração de dados. Deep learning.

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Aula 16 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

11 MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção.

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Aula 17 (Prof. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)

Disponível

1 Visualização de Dados. 1.1 Ferramentas como Power BI, técnicas de visualização. 2.1 Criação de dashboards. 2.2 Relatórios. 6 Construção de dashboards (Power BI).

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