ANM (Cargo 23: Especialista em Recursos Minerais - Qualquer Área de Formação - Suporte à Gestão, Estratégia e Governança) Ciência e Análise de Dados - 2024 (Pós-Edital)

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Certificado

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Cronograma

Vendas até: 23/02/2025
Acesso até o dia da prova.

Carga Horária

60 horas

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Conteúdo do curso

Aula demo

1 Exploração de dados: conceituação e características. 2 Noções do modelo CRISP-DM. 3 Técnicas para pré-processamento de dados. 4 Análise descritiva de dados. 5 Análise de agrupamentos (clusterização). 6 Modelagem preditiva.

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Aula 01 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia)

Disponível

11 Algoritmos de machine learning (KNN, SVM, árvores de decisão, naive Bayes, k-means).

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Aula 02 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia)

Disponível

9 Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados e redução da dimensionalidade. 10 Modelos lineares, árvores de decisão. Redes neurais profundas. (Parte 1)

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Aula 03 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia)

Disponível

9 Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados e redução da dimensionalidade. 10 Modelos lineares, árvores de decisão. Redes neurais profundas. (Parte 2)

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Aula 04 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia)

Disponível

7 Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.

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Aula 05 (Profs. Diego Carvalho e Renato da Costa)

Disponível

Linguagem R [não explícito no edital]. 8 Visualização de dados (ggplot).

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Aula 06 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia)

Disponível

Linguagem Python [não explícito no edital].

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Aula 07 (Prof. Diego Carvalho) Somente em PDF

Disponível em 15/01/2025

8 Visualização de dados (matplotlib).